FLT BD-26 · Data industrielle · Ingénierie aérospatiale
Transformer des données techniques en décisions fiables.
Formé à l’ISAE-SUPAERO et fort de trois années au sein de l’Airbus Delivery Center, je relie compréhension des systèmes complexes, qualité des données et réalité opérationnelle.
Un parcours construit entre industrie, énergie, électronique et aérospatial.
Data & reporting
Maintenance industrielle
Ingénierie aérospatialeProfil
Le fil conducteur
La donnée n’a de valeur que lorsqu’elle améliore le réel.
Chez GRTgaz, LG Electronics puis Airbus, j’ai appris qu’une donnée utile est d’abord une donnée fiable, comprise par les métiers et traduite en action.
Je souhaite aujourd’hui renforcer ce socle vers le data engineering et l’intelligence artificielle, avec un intérêt particulier pour les environnements industriels critiques et la sécurité des données.
explorés
de livraison Airbus
sélectionnés
Expériences
Parcours professionnel
Des environnements où la fiabilité n’est pas négociable.
2023 — 2026
Airbus Delivery Center
Delivery Transaction Support · Alternance
J’ai suivi des données critiques de livraison, traité des écarts documentaires et coordonné l’information entre production, bureaux d’études et compagnies aériennes afin d’appuyer les phases d’acceptation finale des avions.
2023
LG Electronics
Data Analyst · Alternance
J’ai automatisé des reportings hebdomadaires avec Excel et VBA, contrôlé les données issues de l’ERP et construit des tableaux de bord pour fiabiliser le pilotage opérationnel.
2021 — 2022
GRTgaz
Apprenti technicien ingénieur
J’ai analysé dans Power BI des données de maintenance issues de SAP PM, suivi les indicateurs de maintenance préventive et contribué à une méthode de quantification des fuites de méthane.
Projets
Carnet de mission
Cinq étapes, cinq systèmes, un même cap.
Suivez le plan de vol : de la donnée de livraison à la sécurité des systèmes, chaque escale révèle une facette différente de mon profil. Aucun contenu interne ou sensible n’est présenté.
Rendre les données de livraison plus lisibles et actionnables
J’ai conçu ProfilAIR, un support standardisé qui rassemble les informations utiles à la préparation d’une livraison avion. J’ai ensuite structuré, nettoyé et classé plusieurs centaines d’enregistrements liés aux engagements nacelles pour faire ressortir les dommages récurrents, les modèles concernés et les leviers d’action.

Détection de la charge mentale d’un pilote par EEG
J’ai développé en Python un pipeline qui transforme des signaux EEG bruts enregistrés en simulateur en variables exploitables. J’ai découpé les signaux en fenêtres, extrait les puissances des bandes δ, θ, α et β, puis comparé les approches CCA et Random Forest par validation croisée. L’objectif : tester si la donnée physiologique peut aider à estimer la charge mentale du pilote.

Conception préliminaire d’un microsatellite d’observation
Au sein d’une équipe projet, j’ai contribué à la conception préliminaire d’un microsatellite d’observation de la Terre. Nous avons croisé les résultats d’orbitographie, de visibilité des stations sol, de télécommunications, de thermique, de puissance et de contrôle d’attitude afin de vérifier la cohérence globale de la mission.

Modèle paramétrique d’un turbofan double corps
J’ai codé en Python un modèle thermodynamique paramétrique d’un turbofan double corps à fort taux de dilution. Le programme calcule automatiquement la poussée, la consommation spécifique et les rendements, puis permet d’observer l’influence du taux de dilution, du rapport de pression et de la température turbine sur la performance.

Audit d’une vulnérabilité d’injection SQL
Dans un environnement académique isolé, j’ai analysé puis reproduit une injection SQL aveugle temporelle avec Ruby et SQLMap. J’ai identifié le mécanisme de la vulnérabilité, documenté les observations et formulé des mesures de remédiation pour empêcher sa réapparition.
- 01Détecter le comportement anormal
- 02Reproduire dans un cadre contrôlé
- 03Documenter et corriger la faille
Autres travaux vérifiés
Compétences
Ma boîte à outils
Technique, métier et sens du collectif.
Données & automatisation
Nettoyer, structurer et transformer des données techniques en indicateurs directement exploitables.
- Python · pandas · NumPy
- Power BI
- Excel & VBA
- Analyse statistique
- Qualité des données
- KPI industriels
Industrie & aérospatial
Comprendre le système physique et le contexte métier avant de construire la solution.
- Support aux livraisons avions
- CLMFU
- SAP PM
- Architecture aéronef
- Simulation scientifique
- Systèmes spatiaux
Méthodes & collaboration
Faire circuler une information fiable entre spécialistes, décideurs et utilisateurs.
- Coordination inter-métiers
- Gestion de projet
- Amélioration continue
- Communication technique
- Relation client
- Anglais professionnel
Python et SQL ont notamment été mobilisés dans le cadre de projets académiques présentés ci-dessus.
Formation
Parcours académique
Une base scientifique, un regard industriel.
2023 — 2026
ISAE-SUPAERO
2021 — 2023
UIMM CFAI Mecavenir
2019 — 2021
Université de Caen
2018
Lycée Anne-Marie Javouhey · Dakar
Construisons la suite
Un problème complexe à rendre plus clair ?
Je suis disponible pour échanger autour d’une opportunité en data, IA ou ingénierie industrielle, à Toulouse ou à distance.
